Automatisation
Répondez aux nouvelles demandes avec l’IA
Cartographiez une première réponse utile et acheminez les bonnes demandes vers une personne.
Utiliser votre kit
Créez votre premier résultat.
Une étape à la fois. Vérifiez le résultat avant de continuer.
Choisissez une source de demandes
Commencez par des personnes qui demandent de l'aide à votre entreprise, par exemple via un formulaire de contact sur un site Web.
- Choisissez un formulaire ou une boîte de réception et un propriétaire pour les réponses.
- Répertoriez les informations qu’il collecte et la prochaine action utile.
- Préparez quelques exemples fictifs à tester.
Vous savez exactement ce qui déclenche le flux de travail et à qui il appartient.
Mon résultat n’est pas encore bon
Montrez à votre IA votre résultat et celui attendu ci-dessus. Collez ceci pour obtenir une correction ciblée.
Je travaille sur : Choisissez une source de demandes.
Résultat attendu : Vous savez exactement ce qui déclenche le flux de travail et à qui il appartient.
Mon résultat actuel : [collez votre résultat, ou joignez une capture/un fichier].
Identifie l’écart le plus important. Demande uniquement les informations manquantes nécessaires, puis aide-moi à corriger cet écart. Explique comment vérifier la correction. N’invente pas de travail terminé ni de score de réussite.Concevez une première réponse utile
La réponse doit accuser réception de la demande et faire avancer la conversation.
- Donnez à AI votre offre et les faits qu’elle peut utiliser.
- Définissez quand il doit poser une question ou vous la remettre.
- Testez la réponse sur des demandes typiques et peu claires.
Conçois un processus de première réponse pour [source] à partir de cette offre : [faits]. Présente les données d’entrée, le brouillon de réponse, les règles d’orientation et les conditions de reprise humaine. Teste des exemples courants, vagues et hors périmètre. Ne promets aucun prix, disponibilité ou résultat absent des faits. N’envoie rien.Les brouillons sont pertinents et les cas incertains parviennent à une personne.
Mon résultat n’est pas encore bon
Montrez à votre IA votre résultat et celui attendu ci-dessus. Collez ceci pour obtenir une correction ciblée.
Je travaille sur : Concevez une première réponse utile.
Résultat attendu : Les brouillons sont pertinents et les cas incertains parviennent à une personne.
Mon résultat actuel : [collez votre résultat, ou joignez une capture/un fichier].
Identifie l’écart le plus important. Demande uniquement les informations manquantes nécessaires, puis aide-moi à corriger cet écart. Explique comment vérifier la correction. N’invente pas de travail terminé ni de score de réussite.Testez avant de connecter les envois réels
Utilisez un bac à sable ou une boîte de réception de test pour vérifier l'intégralité du flux de travail.
- En mode Expert, suivez les étapes d'intégration et de mappage de champ.
- Vérifiez les événements en double, les champs manquants et les envois échoués.
- Enregistrer la qualité et le coût des réponses ; activez l'envoi en direct uniquement après examen.
Le test s'exécute une fois par requête et les échecs sont visibles.
Mon résultat n’est pas encore bon
Montrez à votre IA votre résultat et celui attendu ci-dessus. Collez ceci pour obtenir une correction ciblée.
Je travaille sur : Testez avant de connecter les envois réels.
Résultat attendu : Le test s'exécute une fois par requête et les échecs sont visibles.
Mon résultat actuel : [collez votre résultat, ou joignez une capture/un fichier].
Identifie l’écart le plus important. Demande uniquement les informations manquantes nécessaires, puis aide-moi à corriger cet écart. Explique comment vérifier la correction. N’invente pas de travail terminé ni de score de réussite.Continuez à construire avec Aymane
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